Anspruchsvolle Analysen für einen
360° Marktüberblick
Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen
Akkurate Ergebnisse
Durch Künstliche Intelligenz
Schlagwort Empfehlung
Benutzer von IP Analysetools verbringen in der Regel die meiste Zeit mit dem Suchen und Filtern von Informationen, bevor sie sinnvolle Ergebnisse erhalten. Um eine effiziente und zielgerichtete Suche zu gewährleisten, hat IPlytics einen semantischen Algorithmus entwickelt, der dem Nutzer verwandte Schlagwörter basierend auf seiner Suche empfiehlt. Nutzer können so ihre Suche intelligent verfeinern oder erweitern, ohne die Kontrolle über ihre Abfrage zu verlieren.
Intelligentes Clustering
Der auf künstlicher Intelligenz basierte Cluster-Algorithmus gruppiert innerhalb weniger Sekunden Millionen von Dokumenten in aussagekräftige Kategorien. Eine visuelle Cluster-Übersicht ermöglicht es Nutzern, in spezifischere Sub-Cluster zu navigieren und bis tief in die Informationsquelle zu tauchen. Netzwerkgraphen veranschaulichen Verbindungen und versteckte Beziehungsmuster.
Semantische Suche
IPlytics hat einen intelligenten Algorithmus entwickelt, um textuelle Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Dokumentensammlungen, wie beispielsweise Patente, Literatur oder Standarddokumente, miteinander zu vergleichen. Basierend auf einem Termvektorenmodell, versteht die semantische Suchfunktion den Inhalt eines gegebenen Textes, um Gemeinsamkeiten, die über eine gegenseitige Schlagwort-Analyse hinausgehen, zu identifizieren. Der Algorithmus lernt mit der Zeit mit und verbessert die Treffgenauigkeit stetig.